La Télédétection
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Systèmes d'Information Géographique (SIG)
 
Et quelques filtres
 
Les filtrages sont des opérations destinées à améliorer la lisibilité des images et/ou d'en extraire certaines informations. Le principe des filtrages est de modifier la valeur numérique de chaque pixel en fonction des valeurs des pixels voisins. Par exemple, en remplaçant la valeur de chaque pixel par la moyenne de lui-même et de ses 8 voisins, on effectue un "lissage" de l'image: les détails les plus fins disparaissent, et l'image apparaît plus floue. Cette opération est obtenue en calculant pour un pixel la somme des produits des valeurs des pixels du voisinage multipliés par les coefficients donnés dans une table. La même opération est ensuite effectuée pour le pixel suivant etc., ce qui explique qu'on appelle ce procédé "filtrage par fenêtre mobile".


Par exemple, la valeur "filtrée" du pixel situé en position E5, est (9*1/9) + (5*1/9) + (5*1/9) + (9*1/9) + (5*1/9) + (5*1/9) + (5*1/9) + (5*1/9) + (5*1/9) = 5.89, arrondi à 6.

Cette même "fenêtre mobile" a été appliquée sur les 3 bandes (rouge, verte et bleue) de l'image (partie gauche). Dans l'image filtrée, de nombreux détails fins (les cheveux, une partie des cils, etc.) ont disparu, et l'image apparaît plus floue. Ce type de filtrage, qui élimine les détails de petite taille (c.-à-d. de hautes fréquences spatiales), est aussi appelé filtre "passe-bas".

En adaptant les coefficients de la "fenêtre mobile", on peut également créer des filtres mettant en évidence certaines directions de l'image.
Les valeurs du filtre A renforcent (en gris foncé) les limites verticales observées dans l'image, alors que le filtre B renforce visuellement les limites horizontales. Les effets sont particulièrement visibles sur les bords de l'iris de l'œil.

Par la technique des filtrage, il est également possible de renforcer la perception de netteté des images. Dans l'exemple qui suit, une image SPOT en mode panchromatique (pixels de 10m) de Bruxelles, l'image originale (à gauche) a été améliorée par l'application d'un filtre qui renforce les contrastes locaux. L'image de droite paraît plus nette, même si, en réalité, ce traitement n'a pas apporté d'information complémentaire.