Applications Stereo II
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Télédétection et Agriculture


Source: VITO

Des drones qui ont la frite!
L'un des projets financés par le nouveau programme national en Observation de la Terre Stereo III se penche sur le secteur belge de la pomme de terre, en essor spectaculaire depuis quelques années.  Notre petit pays est en effet devenu l'un des plus gros exportateurs de produits de pommes de terre surgelés au monde. Pour assurer une croissance durable de la production, le projet iPot a pour ambition de développer un outil permettant une meilleure planification des récoltes et de la logistique. Pour chaque champ, le stade de développement de la plante, sa date de récolte et les risques de pertes de production ou de qualité pourront être évalués, grâce à la combinaison d'une série de données (par exemple températures, précipitations, humidité du sol). Les données proviendront de différentes sources: observations réalisées au sol, dans les airs au moyen de drones et depuis l'espace via des satellites. L'image ci-dessus d'un champ de pommes de terre à Postel a été a été acquise par un drone équipé d'un capteur hyperspectral. Il s'agit d'une combinaison de bandes dans le proche infrarouge (820 nm), dans le rouge (660 nm) et dans le vert (550 nm), où les sols nus apparaissent en vert et la végétation dense en rose.
Communiqué de presse iPot

Découvrez l'apport de la télédétection au monde agricole, avec les projets GLOBAM, EVA-3M, ADASCIS, MOCA, SOC-3D, SENSAR et HYPERMX.

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Focus sur le monde agricole


Plus d'infos sur les projets STEREO II (Belgian Earth Observation Platform):

GLOBAM: Global Agricultural Monitoring systems by integration of earth observation and modelling techniques

EVA-3M: Evapotranspiration: Monitoring at high resolution with MSG and Moderate resolution satellites

ADASCIS: Earth Observation to support Agricultural Damages Assessment System in Crop Insurance Schemes

MOCA: MOnitoring soil organic CArbon in croplands using Imaging Spectroscopy

SOC-3D: Three dimensional soil organic carbon monitoring using VNIR reflectance spectroscopic techniques

SENSAR: Improvement of remote sensing products for soil moisture using ground-penetrating radar

HYPERMIX: Hyperspectral-hyperspatial data fusion and unmixing techniques to tackle the spectral-spatial resolution trade-off

Last update: February 15, 2016